AI en het Operating Model: het ontwerpen van de organisatie van de toekomst

AI is niet zomaar een technologische trend, het herdefinieert hoe organisaties als systemen functioneren. Hoewel de meeste gesprekken zich richten op indrukwekkende tools of productiviteitswinst, is de echte vraag fundamenteler: wat betekent AI voor het ontwerp, de governance en de evolutie van uw Operating Model?

Inleiding: Waarom AI ons dwingt het Operating Model te heroverwegen

Elke organisatie heeft al een Operating Model, of dat nu bewust of onbewust is ontworpen (zie mijn eerdere berichten). Het is de blauwdruk die beschrijft hoe mensen, processen, systemen en governance samenwerken om waarde te creëren. De komst van AI zet deze blauwdruk in de kern op losse schroeven. We moeten nu ook definiëren hoe we met AI samenwerken. Beslissingen die ooit door mensen werden genomen, kunnen nu door AI-agenten worden genomen. Complete processen kunnen worden geautomatiseerd. Rollen en verantwoordelijkheden verschuiven, soms subtiel, soms dramatisch.

En met deze verschuiving komt een realiteit die leiders moeten accepteren: de introductie van AI heeft gevolgen. Sommige banen zullen evolueren, nieuwe vaardigheden zullen nodig zijn en in sommige gevallen zullen menselijke rollen worden vervangen door agenten. Deze gevolgen moeten worden overzien, voorzien en geaccepteerd, niet genegeerd. Zonder dat besef riskeert de invoering van AI weerstand, verwarring of zelfs ethische blinde vlekken te creëren.

Daarom kan AI niet als een extra tool worden beschouwd. Het moet worden geïntegreerd in het Operating Model zelf. Dit betekent het actualiseren van de leidende principes, het aanpassen van bouwstenen en het waarborgen dat governancemechanismen, zoals de Design Authority en Enterprise Architecture (zie het bericht " Wie is eigenaar van het Operating Model? En wie bewaakt het? ") , klaar zijn om de rol van AI binnen de organisatie te sturen.

Leidende principes voor AI in het Operating Model

AI voegt niet alleen nieuwe mogelijkheden toe, het verandert ook de spelregels . Als het Operating Model de blauwdruk is van hoe de organisatie werkt, dan moeten de leidende principes ervan worden herzien in het licht van AI. Enkele voorbeelden:

• Data als een eersteklas asset . Met AI verandert data van een bijproduct van processen in de brandstof voor waardecreatie. Dit betekent strikter beheer, duidelijker eigenaarschap en mogelijk zelfs een speciale databouwsteen als onderdeel van het Operating Model.

• Samenwerking tussen mens en machine . Principes moeten duidelijk maken waar AI de menselijke besluitvorming ondersteunt en waar mensen volledig verantwoordelijk blijven. De grens tussen automatisering en oordeelsvorming moet expliciet zijn.

• Transparantie en ethiek . AI-systemen kunnen ondoorzichtig zijn, dus principes moeten uitlegbaarheid, eerlijkheid en verantwoording garanderen. Bias management moet niet-onderhandelbaar zijn.

Zonder deze principes lopen organisaties het risico dat AI zich organisch en inconsistent ontwikkelt. Met deze principes wordt de AI-implementatie coherent en duurzaam.

De impact van AI op de bouwstenen van het Operating Model

AI heeft een systemische impact: het beïnvloedt niet alleen IT, maar verandert ook de organisatie als geheel. Thought leaders benadrukken verschillende aspecten van deze transformatie:

Gedachtenleider / Auteur	Impact op het Operating Model
BCG	"Het AI-first Operating Model verandert de manier waarop organisaties werken. Hiërarchieën zullen afvlakken naarmate AI-agenten – onder toezicht van mensen – backofficeprocessen aansturen."
Thomas H. Davenport	“Generatieve AI lijkt de technologie te zijn die het eindelijk mogelijk maakt om… eenvoudig toegang te krijgen tot belangrijke kennis… om de productiviteit en innovatie te verbeteren.”
Harvard Business Review (Lakhani)	“AI zal mensen niet vervangen, maar mensen met AI zullen mensen zonder AI vervangen.”
Kay Firth-Butterfield	“Door AI verstandig te gebruiken, kunnen we er effectiever gebruik van maken.” (over de essentiële rol van bestuur en verstandig gebruik van AI-tools)

AI raakt dus alle bouwstenen van het Operating Model:

• Organisatie: lijnorganisaties moeten zich voorbereiden op verschuivingen in rollen en vaardigheden, terwijl netwerkorganisaties AI moeten integreren in waardestromen en besluitvormingsprocessen. Beslissingsrechten moeten worden herzien wanneer sommige beslissingen aan agenten worden gedelegeerd.

• Processen: routinematige taken kunnen worden geautomatiseerd, maar er ontstaan ook nieuwe processen rondom het trainen, monitoren en naleven van AI-modellen.

• Systemen en technologie: AI-platformen en -services sluiten zich aan bij het kern-IT-landschap, wat uitdagingen op het gebied van integratie en governance met zich meebrengt.

• Mensen & Vaardigheden: AI-kennis wordt essentieel. Leiders moeten zich voorbereiden op omscholing en op functies die mogelijk verdwijnen of juist worden uitgebreid.

• Prestaties en statistieken: Nieuwe KPI's zijn nodig, van ROI van automatisering tot indicatoren voor eerlijkheid en bias. AI-modellen zelf moeten worden gemeten en gemonitord.

• Governance & Beleid: er moet een duidelijk beleid worden opgesteld voor verantwoorde AI, afgestemd op regelgevingskaders zoals de EU AI Act. De Design Authority speelt een sleutelrol bij het waarborgen van coherentie en toezicht.

AI op maat maken in uw Operating Model

Niet elke organisatie heeft dezelfde AI-reis nodig. Voor sommigen betekent AI het automatiseren van backofficetaken. Voor anderen wordt het een centraal onderdeel van producten en strategie. Het aanpassen van het Operating Model draait om het vinden van de juiste match.

• Houd het simpel. Begin met de standaard bouwstenen. Voeg alleen toe of breid uit als er een duidelijke businesscase is.

• Betrokkenheid van de ontwerpautoriteit. Zorg ervoor dat alle AI-aanpassingsbeslissingen worden getoetst aan leidende principes en strategische prioriteiten.

• Betrek experts op het betreffende gebied. Schakel mensen in met kennis van het te ontwikkelen gebied; zij worden ambassadeurs tijdens het testen en de implementatie.

• Gebruik gestructureerde methoden. Systeemmapping, scenarioworkshops en kleine experimenten helpen om de impact te visualiseren, aannames te testen en vertrouwen op te bouwen vóór opschaling.

Zo blijft de AI-implementatie flexibel en samenhangend, en worden 'big bang'-herzieningen of gefragmenteerde pilotprojecten vermeden.

Implementeren en evolueren: AI levend houden in het Operating Model

Het implementeren van AI is niet het eindpunt, maar het startpunt. Organisaties moeten nadenken over zowel de implementatie als de evolutie:

• Implementeer AI in het Operating Model. Bedrijfs- en functionele leiders nemen verantwoordelijkheid voor de adoptie binnen hun domeinen. Change & Transformation Leads ontwerpen het verandertraject. Ambassadeurs helpen collega's bij het testen en adopteren van nieuwe manieren van werken. Het doel: AI ingebed in de dagelijkse praktijk.

• Ontwikkel de impact van AI op het Operating Model. De Design Authority en Enterprise Architect blijven het Operating Model als systeem monitoren en zorgen ervoor dat AI in lijn blijft met strategie, regelgeving en risicobereidheid. Aanpassingen worden stapsgewijs doorgevoerd, waarbij geleerd wordt van experimenten voordat er wordt opgeschaald.

Deze combinatie zorgt ervoor dat het Operating Model na implementatie niet vastloopt, maar juist een levend systeem wordt dat zich kan aanpassen naarmate AI-technologie, regelgeving en organisatorische behoeften evolueren.

Conclusie: AI als transformatie op systeemniveau

AI is niet alleen een hulpmiddel voor productiviteit. Het is een transformatie op systeemniveau die de manier waarop organisaties worden ontworpen, bestuurd en ontwikkeld, verandert.

De les is simpel: behandel AI niet als een extraatje. Integreer het in het Operating Model. Werk de leidende principes bij, stem de bouwstenen af en maak de governance klaar voor de gevolgen. Accepteer dat sommige rollen zullen worden aangevuld of vervangen door agents en beheer die transitie bewust.

De winnaars zullen organisaties zijn die AI niet alleen gebruiken, maar het ook verweven in hun Operating Model, waardoor het coherent, ethisch en vitaal blijft. De uitdaging is niet het implementeren van AI-tools, maar het herontwerpen van het Operating Model zodat mens en AI samen kunnen floreren.

" AI zal de mens niet vervangen, maar mensen met AI zullen de mens zonder AI vervangen."

Wij stellen uw ervaringen en feedback altijd op prijs.